Einem aktuellen Dokument der Europäischen Union zufolge steht der Tesla Model 3 vor einer Aktualisierung. Diese beinhaltet eine Frontstoßstangenkamera und die Rückkehr physischer Lenkstockhebel. Diese Änderungen sollen die Funktionalität verbessern und das Fahrzeug an Teslas aktuelle Designphilosophie anpassen, die mit dem überarbeiteten Model Y eingeführt wurde. Die neuen Funktionen werden voraussichtlich bald in neu produzierten Fahrzeugen verfügbar sein.
Wichtige Punkte
- Der Tesla Model 3 erhält eine Frontstoßstangenkamera.
- Physische Lenkstockhebel für Blinker kehren zurück.
- Diese Änderungen verbessern die Benutzerfreundlichkeit und Sicherheit.
- Anpassung an Teslas Designstandard nach Model Y.
- Mögliche Nachrüstoptionen für bestehende Fahrzeuge werden erwartet.
Neue Frontstoßstangenkamera für bessere Sicht
Die Integration einer Frontstoßstangenkamera ist eine der am meisten erwarteten Hardware-Erweiterungen für den Model 3. Die Zulassungsunterlagen bestätigen diese Neuerung. Tesla-Besitzer haben diese Funktion gefordert, seit das Unternehmen von Ultraschallsensoren auf das rein kamerabasierte Tesla Vision umgestellt hat. Die bisherige Frontkamera in der Windschutzscheibe konnte den Bereich direkt vor der Stoßstange nicht vollständig erfassen.
Diese fehlende Sicht erschwerte Manöver bei niedrigen Geschwindigkeiten und das Einparken in engen Räumen. Die neue Kamera soll diese Lücke schließen. Sie wird Fahrern und zukünftig auch dem FSD-System (Full Self-Driving) helfen, Abstände zu ansonsten unsichtbaren Hindernissen präzise einzuschätzen. Dies erhöht die Sicherheit und den Komfort beim Fahren.
Wissenswertes über Tesla Vision
- Tesla Vision nutzt Kameras zur Erstellung von 3D-Karten der Umgebung.
- Es ist ein hochpräzises System, aber die bisherige Frontkamera hatte einen toten Winkel.
- Die neue Stoßstangenkamera erweitert das Sichtfeld erheblich.
Rückkehr der Lenkstockhebel
Eine weitere wichtige Änderung ist die Rückkehr der traditionellen Blinkerhebel im Model 3. Dies wird von vielen Fahrern und Kritikern positiv aufgenommen. Diese Anpassung geht mit einem überarbeiteten Lenkrad einher, das die haptischen Blinkerknöpfe entfernt. Tesla hatte diese knopfbasierte Blinkanlage im Model 3-Update von 2024 eingeführt, um sie an Model S und Model X anzugleichen.
Mit dieser Neuerung werden Blinkerknöpfe nur noch im Model S, Model X und Cybertruck verbaut. Obwohl Tesla die Lenkrad-Blinkerknöpfe im Cybertruck dank Steer-by-Wire optimiert hat, ist diese Technologie noch nicht in der gesamten Produktpalette verfügbar. Für die meisten Fahrer sind physische Hebel einfacher zu bedienen.
„Die Rückkehr der traditionellen Lenkstockhebel ist eine direkte Reaktion auf das Feedback unserer Kunden und ein Schritt, der die Benutzerfreundlichkeit des Model 3 weiter verbessert“, so ein Sprecher von Tesla, der nicht namentlich genannt werden wollte.
Funktionalität der neuen Lenkstockhebel
Die neuen Lenkstockhebel im Model 3 werden voraussichtlich denen des Model Y-Updates ähneln. Sie werden zwei einfache Aktionen umfassen: nach unten und nach oben kippen. Andere Funktionen wie Scheibenwischer und Fernlicht werden nicht in den Hebel integriert sein. Die Scheibenwischersteuerung bleibt am Lenkrad, und die Gangschaltung erfolgt weiterhin über das zentrale Display.
Für Kunden stellen diese Änderungen am Model 3 einen deutlichen Vorteil dar. Es wird eine lange gewünschte Funktion hinzugefügt und physische Blinkerhebel kehren zurück. Eine zentrale Frage bleibt, ob Tesla Nachrüstoptionen für die neuen Blinkerhebel, das Lenkrad und die Stoßstangenkamera für bestehende Model 3 anbieten wird. Oder ob dies, ähnlich wie beim Model S Refresh, erhebliche Eigenarbeit erfordert.
Nachrüstungen in China
In China bietet Tesla bereits Nachrüstungen für den Blinkerhebel für etwa 350 US-Dollar für Fahrzeuge an, die nach Februar 2025 produziert wurden. Das Unternehmen plant auch, Unterstützung für ältere Fahrzeuge hinzuzufügen. Dies deutet darauf hin, dass Tesla auf Kundenfeedback reagiert und Funktionen zurückbringt, die den tatsächlichen Bedürfnissen der Nutzer entsprechen.
Teslas AI-Chip-Roadmap und Speicherarchitektur
Elon Musk gab kürzlich Einblicke in Teslas Roadmap für kundenspezifische KI-Chips. Er stellte klar, dass die neue Samsung-Fabrik in Taylor, Texas, den zukünftigen AI6-Chip produzieren wird, nicht den kommenden AI5-Chip. Zudem gab Musk bekannt, dass innerhalb von Tesla eine Debatte über die Verwendung von High-Bandwidth Memory (HBM) für AI6 geführt wird. Es wird diskutiert, ob herkömmlicher, günstigerer RAM für Teslas spezifische Anforderungen möglicherweise effizienter ist.
Die Bestätigung, dass Samsungs Fabrik in Texas AI6 produzieren wird, ist nicht neu. Tesla hatte bereits angekündigt, AI6 als primären Trainingschipsatz anstelle von Dojo zu verwenden. Dies unterstreicht Teslas Bestreben, die gesamte Produktion im eigenen Land zu verankern, auch wenn die Chips nicht selbst hergestellt, sondern gemeinsam mit Samsung entworfen werden.
AI5 und AI6: Die nächste Generation
Während der AI5-Chip den nächsten großen Schritt für Teslas Trainings- und Inferenzhardware darstellt, ist der Plan für seinen Nachfolger, AI6, bereits in Arbeit. Dies soll Tesla helfen, die benötigte Anzahl von Chips zu sichern. Diese Chips sind nicht nur für das Training, sondern auch für den Einbau in jedes zukünftige Tesla- und Optimus-Produkt entscheidend.
Musks Kommentare zur Speicherarchitektur waren besonders aufschlussreich. HBM gilt als Goldstandard für Hochleistungs-KI-Beschleuniger. Es bietet extrem schnelle Datenübertragungsraten. Dadurch kann der Prozessor Modellparameter mit minimaler Verzögerung abrufen. Musk betonte jedoch, dass HBM nicht für alle Anwendungsfälle die optimale Wahl ist, insbesondere nicht für Teslas spezifische Anforderungen.
HBM vs. konventioneller RAM
- HBM: Extrem schnelle Datenübertragung, hohe Kosten.
- Konventioneller RAM: Günstiger, höhere Kapazität pro Board, geringere Geschwindigkeit.
- Tesla prüft, ob die Kosten- und Energieeffizienz von konventionellem RAM bei sehr großen Modellen vorteilhafter ist.
Erste Prinzipien und KI-Hardware
Musks Argumentation basiert auf der sich entwickelnden Natur der neuronalen Netze, die Tesla entwickelt. Wenn das Verhältnis von Gesamtparametern zu aktiven oder häufig verwendeten Parametern steigt, könnten die Kosten pro nützlicher Berechnung und die Berechnung pro Watt bei konventionellem RAM besser sein. Man kann mehr Gesamtarbeitsspeicher auf dem Board unterbringen, wenn man „normalen“ Speicher anstelle von HBM verwendet, und er ist extrem günstig.
Ein massives KI-Modell kann man sich als riesige Bibliothek mit Milliarden von Büchern vorstellen. Um eine bestimmte Aufgabe zu erfüllen, benötigt die KI nur sofortigen Zugriff auf einige spezifische und relevante Bücher. Der Industriestandard mit HBM ist wie der Bau einer kleineren Bibliothek mit einem unglaublich schnellen Abrufsystem, das auf Geschwindigkeit ausgelegt ist. Musks Ansatz suggeriert, dass bei astronomisch großen Bibliotheken, in denen immer nur wenige Schlüsselbücher gleichzeitig abgerufen werden, Kapazität, Kosten und Effizienz wichtiger sind. Bei Modellen mit Billionen von Parametern ist die schiere Kapazität zur Speicherung der gesamten Bibliothek entscheidend, und die Kosteneffizienz von normalem RAM ist ein großer Vorteil.
Ein hybrider Ansatz
Es gibt auch eine dritte Option: einen hybriden Ansatz. Wenn eine moderate Anzahl von Informationen extrem schnell abgerufen werden muss und eine große Anzahl anderer Informationen weniger schnell, könnte eine Kombination die beste Lösung sein. Ähnlich wie Caching-Systeme in heutigen Prozessoren könnten kritische Informationen in einem kleinen HBM-Speicherbereich vorgehalten werden, während der Rest in konventionellem RAM liegt. Dies würde sicherheitskritische und regelmäßig genutzte Daten im HBM speichern, während alles andere in den konventionellen RAM ausgelagert wird.
Tesla reduziert FSD-Strafnachlasszeit
Tesla passt sein System zur Fahrerüberwachung an und verkürzt die Vergebungsperiode für Autopilot-Verstöße. Gemäß dem Tesla-Benutzerhandbuch für Update 2025.32 wurde die Vergebungsperiode für jeden Autopilot- oder FSD-Verstoß von sieben Tagen auf dreiethalb Tage halbiert. Im Mai 2024 hatte Tesla sein System aktualisiert, um einen Verstoß pro Woche FSD-Nutzung ohne weitere Verstöße zu vergeben. Dies war eine deutliche Verbesserung gegenüber der früheren Praxis, bei der alle Verstöße mit jedem großen FSD-Update gelöscht wurden.
Unter der neuen Richtlinie wird ein Autopilot-Verstoß, der wegen Unaufmerksamkeit verhängt wurde, in nur 3,5 Tagen aus dem Register gelöscht, sofern in diesem Zeitraum keine weiteren Verstöße hinzukommen. Fahrer können weiterhin maximal fünf Verstöße ansammeln (oder drei bei Fahrzeugen ohne Innenraumkamera), wonach FSD gesperrt wird, bis die Verstöße zurückgesetzt werden.
Sicherheit und Komfort im Gleichgewicht
Das Autopilot-Strafsystem ist ein Kernbestandteil von Teslas Strategie, um sicherzustellen, dass Fahrer engagiert sind und das Fahrzeug aktiv überwachen. Teslas kamerabasiertes Fahrerüberwachungssystem (DMS) wurde 2021 hinzugefügt und seitdem mehrfach verbessert. Die jüngste Verbesserung eliminierte die Lenkradaufforderung und ermöglichte es Benutzern, freihändig zu fahren.
FSD V14 und gelockerte Überwachung
Mit der bevorstehenden Veröffentlichung von FSD V14 wird auch eine deutliche Reduzierung der Fahrerüberwachung erwartet, wie Elon Musk angekündigt hat. Zwischen der Verkürzung der Nachlassfrist für einen Verstoß und der weniger strengen Überwachung durch das DMS ist es für Benutzer unwahrscheinlicher, gesperrt zu werden. Es müsste jetzt mehr als ein Verstoß pro Tag gesammelt werden, um die Nutzung von FSD zu verlieren.
Tesla versucht, Verhaltensweisen mit geringer Sicherheit zu reduzieren. Zum Beispiel, wenn Menschen FSD ausschalten, um ihr Telefon zu benutzen, eine Nachricht zu lesen, einen Song zu wechseln oder ein Ziel zu ändern. All dies sind Dinge, für die das System einen Verstoß verhängen könnte. Obwohl dies das unsichere Verhalten eines Fahrers nicht ändert, ermöglicht es ihnen, FSD während dieser Aktionen weiterhin zu nutzen, was wahrscheinlich viel sicherer ist, als dies beim manuellen Fahren zu tun.
Hardware 4: Der entscheidende Faktor?
Der Grund für diese Änderungen könnte auch in der zunehmenden Leistungsfähigkeit und Reife von FSD selbst liegen. Diese Lockerung der Richtlinien kann als Zeichen von Teslas wachsendem Vertrauen in die tägliche Funktionsweise von FSD interpretiert werden. Wenn es besser wird, komplexe Szenarien zu navigieren und unerwartete Grenzfälle zu bewältigen, wird die Notwendigkeit einer langen, strafenden Sanktion weniger erforderlich.
Dies wirft die Frage auf: Wenn Tesla die Fahrerüberwachung aufgrund der erhöhten Sicherheit und Fähigkeiten von FSD reduziert, wird die reduzierte Fahrerüberwachung nur für die leistungsfähigeren HW4-Fahrzeuge gelten? HW3-Fahrzeuge verwenden immer noch FSD v12.6, während HW4-Fahrzeuge bald FSD v14 nutzen werden. Obwohl HW3-Fahrzeuge in Zukunft aktualisiert werden und schließlich FSD v14 ausführen werden, wird dies voraussichtlich erst Ende nächsten Jahres der Fall sein.
FSD ist sowohl ein Sicherheitssystem als auch eine Komfortfunktion für Fahrer. Ein leistungsfähigeres FSD ist nicht nur ein Chauffeur; es ist ein stets wachsamer Co-Pilot, der ein starkes Sicherheitsnetz bietet. Wenn dieses Netz stärker und zuverlässiger wird, ermöglicht es einen nuancierteren und nachsichtigeren Ansatz bei der Fahrerüberwachung.