Elon Musk hat kürzlich Einblicke in Teslas Strategie für KI-Chips und die Entwicklung des Full Self-Driving (FSD)-Systems gegeben. Die Informationen umfassen Produktionspläne für zukünftige Chips und Änderungen an den FSD-Richtlinien, die auf eine zunehmende Reife der Technologie hindeuten.
Wichtige Punkte
- Der KI6-Chip von Tesla wird im Samsung-Werk in Taylor, Texas, gefertigt.
- Tesla prüft den Einsatz von herkömmlichem RAM anstelle von HBM für den KI6-Chip.
- Die FSD-Strafen werden schneller aufgehoben, die Frist wurde auf 3,5 Tage halbiert.
- Tesla testete einen KI-Begleiter namens Mūn, der jedoch vorerst nicht eingeführt wird.
Teslas KI-Chip-Strategie: KI5 und KI6
Elon Musk bestätigte, dass das neue Samsung-Werk in Taylor, Texas, den zukünftigen KI6-Chip von Tesla produzieren wird. Der KI5-Chip ist der nächste große Schritt für Teslas Trainings- und Inferenzhardware. Der KI6 ist dessen Nachfolger.
Diese Entscheidung unterstreicht Teslas Bestreben, die Chip-Produktion verstärkt in den USA anzusiedeln. Das Unternehmen wird das Design der Chips in enger Zusammenarbeit mit Samsung durchführen.
Faktencheck
Der AI6-Chip ist für das Training von KI-Modellen und den Einsatz in zukünftigen Tesla-Fahrzeugen sowie Optimus-Robotern vorgesehen.
Speicherarchitektur: HBM oder konventioneller RAM?
Ein zentrales Thema ist die Wahl der Speicherarchitektur für den KI6-Chip. Intern diskutiert Tesla, ob High-Bandwidth Memory (HBM) oder günstigerer, konventioneller RAM die bessere Wahl ist.
HBM ist der aktuelle Industriestandard für Hochleistungs-KI-Beschleuniger und bietet sehr schnelle Datenübertragungsraten. Dies ermöglicht Prozessoren den schnellen Zugriff auf Modellparameter.
„Man kann mehr RAM auf die Platine bringen, wenn man 'normalen' Speicher anstelle von High-Bandwidth Memory verwendet, und er ist supergünstig. Vielleicht ist High-Bandwidth Memory immer noch die richtige Wahl, aber die Verwendung von HBM ist nicht der Selbstläufer, den viele Leute annehmen.“
Elon Musk
Musk betonte, dass HBM für Teslas spezifischen Anwendungsfall möglicherweise nicht die optimale Lösung ist. Dies liegt an der wachsenden Größe der neuronalen Netze, die Tesla entwickelt. Bei einem hohen Verhältnis von Gesamtparametern zu aktiv genutzten Parametern könnte konventioneller RAM effizienter sein.
Hintergrund: First Principles Engineering
Teslas Ansatz basiert auf dem Prinzip der „First Principles“. Dies bedeutet, dass Probleme von Grund auf neu gedacht werden, anstatt sich auf etablierte Lösungen zu verlassen. Bei der Chip-Entwicklung hinterfragt Tesla daher auch gängige Industriestandards wie HBM.
Kapazität, Kosten und Effizienz
Ein riesiges KI-Modell kann man sich wie eine Bibliothek mit Milliarden von Büchern vorstellen. Für eine bestimmte Aufgabe, etwa die Erkennung eines Fußgängers, muss die KI nur auf wenige, relevante Bücher zugreifen.
- Kapazität: Konventioneller RAM ermöglicht eine höhere Gesamtkapazität auf der Platine. Dies ist entscheidend für Modelle mit Billionen von Parametern.
- Kosten: Herkömmlicher RAM ist wesentlich günstiger als HBM.
- Effizienz: Wenn nur ein kleiner Teil der Parameter gleichzeitig aktiv ist, könnte die extreme Geschwindigkeit von HBM überdimensioniert sein. Die Kosten pro nützlicher Berechnung und der Energieverbrauch könnten mit einem großen Pool an konventionellem RAM besser sein.
Eine Hybridlösung ist ebenfalls denkbar. Dabei könnte ein kleiner Teil des Speichers mit HBM bestückt werden, um sicherheitskritische und häufig genutzte Informationen schnell bereitzustellen. Der Großteil der Daten würde in konventionellem RAM gespeichert.
FSD-Streiksystem: Kürzere Strafen
Tesla passt sein FSD-Strafsystem an. Die Tilgungsfrist für einen Autopilot- oder FSD-Verstoß wurde von sieben Tagen auf dreieinhalb Tage halbiert. Dies geht aus dem Handbuch für das Update 2025.32 hervor.
Im Mai 2024 hatte Tesla das System bereits dahingehend verbessert, dass ein Verstoß pro Woche FSD-Nutzung ohne weitere Vergehen aufgehoben wurde. Zuvor wurden alle Verstöße mit jedem großen FSD-Update gelöscht.
Ein Verstoß wird nun nach 3,5 Tagen entfernt, wenn in dieser Zeit keine weiteren Verstöße hinzukommen. Fahrer können weiterhin maximal fünf Verstöße ansammeln (drei in Fahrzeugen ohne Innenraumkamera), bevor FSD gesperrt wird.
Sicherheit und Komfort im Gleichgewicht
Das Autopilot-Strafsystem ist ein wichtiger Bestandteil von Teslas Strategie, um die Aufmerksamkeit der Fahrer sicherzustellen. Das kamerabasierte Fahrerüberwachungssystem (DMS) wurde 2021 eingeführt und seitdem mehrfach verbessert. Jüngste Updates erlauben es Nutzern beispielsweise, die Hände vom Lenkrad zu nehmen.
Tesla balanciert, wie stark der Fahrer abgelenkt sein darf, bevor das System warnt. Anfangs war das System sehr streng; ein kurzer Blick auf den zentralen Bildschirm konnte bereits zu einer Warnung führen. Mit FSD v13.2.9 wurde das System jedoch nachsichtiger. Zukünftige Updates sollen noch weniger strikt sein.
Die Änderung der Tilgungsfrist ändert nichts am Grundprinzip der Überwachung. Fahrer müssen weiterhin aktiv überwachen und bereit sein, jederzeit die Kontrolle zu übernehmen.
Statistik
Die Reduzierung der Tilgungsfrist von 7 auf 3,5 Tage bedeutet eine 50%ige Beschleunigung der Aufhebung von FSD-Verstößen.
FSD V14 und reduzierte Überwachung
Mit der bevorstehenden Veröffentlichung von FSD V14 wird eine deutliche Reduzierung der Fahrerüberwachung erwartet, wie Elon Musk ankündigte. Die Kombination aus kürzerer Tilgungsfrist und einem nachsichtigeren DMS macht es unwahrscheinlicher, dass Nutzer von FSD ausgeschlossen werden.
Diese Anpassungen sollen verhindern, dass Fahrer FSD abschalten, um riskante Verhaltensweisen wie das Überprüfen des Telefons oder das Ändern von Einstellungen manuell durchzuführen. Tesla glaubt, dass die Nutzung von FSD in solchen Momenten sicherer ist als manuelles Fahren.
Hardware 4: Ein Faktor für die Änderungen?
Ein Grund für diese Änderungen könnte in der zunehmenden Leistungsfähigkeit von FSD selbst liegen. Die Lockerung der Richtlinien kann als Zeichen von Teslas wachsendem Vertrauen in die FSD-Technologie gewertet werden. Je besser FSD komplexe Szenarien und unerwartete Situationen meistert, desto weniger notwendig werden lange, punitive Strafen.
Es stellt sich die Frage, ob die reduzierte Fahrerüberwachung nur für Fahrzeuge mit der leistungsfähigeren Hardware 4 (HW4) gelten wird. HW3-Fahrzeuge nutzen derzeit noch FSD v12.6, während HW4-Fahrzeuge bald FSD v14 erhalten. HW3-Fahrzeuge sollen zwar später auf FSD v14 aktualisiert werden, dies wird jedoch erst Ende nächsten Jahres erwartet.
FSD ist nicht nur eine Komfortfunktion, sondern auch ein Sicherheitssystem. Ein leistungsfähigeres FSD agiert als wachsame Unterstützung, die ein starkes Sicherheitsnetz bietet. Mit zunehmender Stärke und Zuverlässigkeit dieses Netzes wird ein nuancierterer und nachsichtigerer Ansatz bei der Fahrerüberwachung möglich.
KI-Begleiter im Auto: Mūn wird nicht eingeführt
Ein Tesla-Mitarbeiter veröffentlichte kürzlich ein Video, das einen KI-Begleiter namens Mūn für Tesla-Fahrzeuge ankündigte. Das Video wurde schnell gelöscht. Ein anderer Mitarbeiter bestätigte daraufhin, dass die Funktion im November kommen sollte. Elon Musk dementierte dies jedoch kurz darauf mit der Aussage: „Nicht wahr.“
Viele Nutzer reagierten erleichtert, dass Tesla keine Version von Groks Ani in seinen Fahrzeugen einführen würde.
Was sind Grok Companions?
Grok Companions sind 3D-Avatare in der Grok-App, die eine animierte Figur darstellen, mit der Nutzer interagieren können, wenn sie Fragen stellen oder sich unterhalten.
Mūn: Eine personalisierte KI-Schnittstelle
Mūn (ausgesprochen „Moon“) war als Persönlichkeit und Gesicht für Grok gedacht. Sie sollte das Erlebnis im Auto persönlicher und intuitiver gestalten. Anstatt mit einer gesichtslosen Entität zu sprechen, hätte man mit Mūn direkt auf dem Bildschirm des Autos interagiert. Im Video stellte sie sich als „Hallo! Mein Name ist Mūn, Ihr persönlicher Tesla-Begleiter, hier, um alle Fragen zu beantworten“ vor.
Der Begleiter wäre vermutlich auf dem hinteren Bildschirm oder im geparkten Zustand auf dem vorderen Display verfügbar gewesen. Er hatte sogar einen eigenen X-Account.
Vorteile eines Avatars
Ein Avatar könnte verschiedene Vorteile bieten:
- Unterhaltung für Kinder: In Kombination mit Groks „Kids Mode“ könnte ein Avatar auf dem Rücksitz Kinder unterhalten, indem er personalisierte Geschichten erstellt oder Fragen beantwortet.
- Interaktive Anleitungen: Ein Avatar könnte Anleitungen geben, beispielsweise wie man die Fahrzeugspiegel einstellt oder den Dog Mode aktiviert.
- Verbesserte Kommunikation: Avatare können Gebärdensprache, Gesten und Ausdrücke verwenden, um die Kommunikation zu erleichtern.
Warum wurde Mūn verworfen?
Musk äußerte sich nicht im Detail zu den Gründen für die Absage. Da jedoch zwei Mitarbeiter die Funktion ankündigten, ist es wahrscheinlich, dass Tesla die Einführung in Betracht zog, sich aber kürzlich dagegen entschied.
Ein möglicher Grund könnte die polarisierende Wirkung des Avatars gewesen sein. Mūn, ähnlich wie Groks Ani, wurde von einigen als zu sexualisiert empfunden, was potenzielle Kunden abschrecken könnte. Die negative Resonanz auf X könnte ein entscheidender Faktor für Musks Dementi gewesen sein.
Es ist denkbar, dass Tesla die Funktion überarbeitet oder durch familienfreundlichere Versionen ersetzt, bevor sie in Zukunft möglicherweise eingeführt wird. Viele geplante Tesla-Funktionen erreichen nie die Marktreife, und Mūn könnte eine davon sein. Es ist jedoch nicht ausgeschlossen, dass eine andere Version eines 3D-Avatars in Zukunft erscheint, da Grok-Avatare bereits in der Grok-App verfügbar sind und Tesla Grok in seinen Fahrzeugen integriert hat.
