Tesla hat kurz vor Weihnachten ein wichtiges Update für sein "Full Self-Driving (Supervised)"-System veröffentlicht. Die Version FSD v14.2.2.1 wurde nur einen Tag nach der Einführung von FSD v14.2.2 an die Kunden ausgeliefert. Dieses Update bringt wesentliche Verbesserungen bei der Fahrleistung, insbesondere unter schwierigen Wetterbedingungen und in komplexen Umgebungen.
Die schnelle Veröffentlichung zeigt, dass Teslas KI-Team intensiv an der Weiterentwicklung der autonomen Fahrfunktionen arbeitet. Erste Berichte von Testern deuten auf eine deutlich verbesserte Präzision und Zuverlässigkeit des Systems hin.
Wichtige Erkenntnisse
- Tesla veröffentlichte FSD v14.2.2.1 kurz nach v14.2.2 mit sofortigen Verbesserungen.
- Das System zeigt verbesserte Leistung bei Regen und schlechten Straßenmarkierungen.
- Ein NVIDIA-Direktor bezeichnet FSD v14 als erste KI, die den "Physischen Turing-Test" besteht.
- Musk lobt Tesla KI als die beste "Real-World AI" auf dem Markt.
- Neue Funktionen umfassen verbesserte Hinderniserkennung und präzisere Routenplanung.
FSD v14.2.2.1: Fortschritte bei schwierigen Bedingungen
Ein erfahrener Tesla-Besitzer und FSD-Tester, bekannt als @BLKMDL3, teilte seine ersten Eindrücke nach mehreren Fahrten mit FSD v14.2.2.1. Er testete das System in Los Angeles bei starkem Regen, stehendem Wasser und verblassten Fahrbahnmarkierungen. Seine Berichte sind äußerst positiv.
Er stellte fest, dass es keine Lenkverzögerungen oder Ruckler gab. Spurwechsel und Manöver wurden präzise ausgeführt. Die Leistung erinnerte ihn an Teslas fahrerlose Robotaxis in Austin. Auch das Einparken beeindruckte ihn, wobei die meisten Parklücken im ersten Versuch perfekt gemeistert wurden, selbst bei engen Kurven und ohne wackelige Lenkbewegungen.
Faktencheck: FSD v14.2.2.1
- Null Lenkverzögerung: Keine Unsicherheiten oder Ruckler beim Lenken.
- Präzise Manöver: Spurwechsel und andere Fahraktionen werden genau ausgeführt.
- Verbesserte Parkleistung: Die meisten Parkvorgänge gelingen im ersten Versuch fehlerfrei.
- Regenbeständigkeit: Das System visualisiert Fahrspuren und Abbiegelinien besser als Menschen, selbst bei starkem Regen, der Markierungen auslöscht.
Selbst bei einem geringfügigen Versatz beim Parken passte sich FSD an ein über die Linie geparktes Fahrzeug an, indem es einige zusätzliche Zentimeter Abstand hielt. Dies zeigt eine hohe Anpassungsfähigkeit des Systems. Besonders hervorzuheben ist die Fähigkeit, Fahrspuren und Abbiegelinien bei Regen besser zu visualisieren als menschliche Fahrer, was eine fehlerfreie Positionierung beim Einfahren in neue Straßen ermöglichte.
"Ich fuhr heute Abend eine dunkle, nasse und kurvige Canyon-Straße bergauf und bergab, und es lief sehr gut, wie zu erwarten war. Es blieb mittig in der Spur, hielt die Geschwindigkeit gut und vermittelt ein Vertrauen erweckendes Lenkgefühl, wo es diese kurvigen Straßen besser bewältigt als die Mehrheit der menschlichen Fahrer", schrieb der Tesla-Besitzer auf X.
Das "Physische Turing-Test"-Urteil
Jim Fan, Director of Robotics bei NVIDIA, hat Teslas Full Self-Driving (Supervised) v14 als die erste KI gelobt, die den von ihm definierten "Physischen Turing-Test" bestanden hat. Nach seinen Tests empfand Fan die Erfahrung mit FSD v14 zunächst als magisch, doch bald wurde sie zur Routine.
Er vergleicht es mit heutigen Smartphones: Wenn man es einmal gewohnt ist, würde es "aktiv wehtun", es wieder zu entfernen. Fan ist ein führender Forscher im Bereich der verkörperten KI und leitet NVIDIAs Projekt GR00T. Obwohl er spät zu Tesla kam, war er einer der ersten, der FSD v14 ausprobierte.
Der Physische Turing-Test erklärt
Der ursprüngliche Turing-Test, 1950 von Alan Turing konzipiert, sollte feststellen, ob eine Maschine menschliches Verhalten zeigen kann. Er konzentrierte sich auf textbasierte Gespräche. Heutige große Sprachmodelle haben diesen Test bestanden. Die Fähigkeit, menschenähnlich zu konversieren, unterscheidet sich jedoch stark von der Lösung realer Probleme oder physischer Interaktionen.
Jim Fan führte den Physischen Turing-Test ein, der KI-Systeme herausfordert, Intelligenz durch physische Aktionen zu demonstrieren. Laut Fan hat Tesla mit FSD v14 diese intelligenten physischen Aktionen eindrucksvoll unter Beweis gestellt.
"Ich war sehr spät dran, einen Tesla zu besitzen, aber ich gehörte zu den ersten, die FSD v14 ausprobierten. Es ist vielleicht das erste Mal, dass ich eine KI erlebe, die den Physischen Turing-Test besteht: Nach einem langen Arbeitstag drückt man einen Knopf, lehnt sich zurück und konnte nicht sagen, ob ein neuronales Netz oder ein Mensch einen nach Hause gefahren hat", schrieb Fan auf X.
Elon Musk stimmte dem NVIDIA-Manager zu und erklärte auf X, dass man bei FSD v14 "die Reifung des Bewusstseins spüren kann". Musk bezeichnete die Tesla KI zudem als die beste "Real-World AI" auf dem heutigen Markt.
FSD v14.2.2: Die Basis für weitere Verbesserungen
Einen Tag vor der Veröffentlichung von FSD v14.2.2.1 hatte Tesla FSD v14.2.2 ausgerollt. Dieses Update konzentrierte sich auf eine reibungslosere Leistung im realen Fahrbetrieb, eine bessere Hinderniserkennung und eine präzise Routenführung am Ende der Fahrt. Die Versionshinweise von FSD v14.2.2 zeigen, dass das neuronale Netzwerk des Vision-Encoders mit höherauflösenden Funktionen aufgerüstet wurde.
Dies führt zu einer verbesserten Erkennung von Einsatzfahrzeugen, Straßenhindernissen und menschlichen Gesten. Neue Ankunftsoptionen ermöglichten es den Nutzern auch, bevorzugte Absetzstile auszuwählen, wie Parkplatz, Straße, Auffahrt, Parkhaus oder Bordstein. Der Navigationspin passte sich automatisch dem idealen Ort an.
Wichtige Neuerungen in FSD v14.2.2
- Verbesserter Vision Encoder: Höhere Auflösung zur besseren Erkennung von Objekten.
- Erkennen von Einsatzfahrzeugen: Das System zieht bei Bedarf automatisch an den Straßenrand.
- Echtzeit-Umleitungen: Visionsbasierte Umleitungen bei blockierten Straßen.
- Optimierte Parkoptionen: Auswahl verschiedener Absetzstile mit automatischer Pin-Anpassung.
- Geschwindigkeitsprofile: Anpassbare Fahrstile für personalisiertes Fahren.
Weitere Verfeinerungen umfassen das Anhalten für Einsatzfahrzeuge, echtzeitbasierte Umleitungen für blockierte Straßen, verbesserte Handhabung von Toren und Schutt sowie Geschwindigkeitsprofile für individuelle Fahrstile. Diese kontinuierlichen Verbesserungen unterstreichen Teslas Engagement, das autonome Fahren auf ein neues Niveau zu heben.
Elon Musks Grok AI beeindruckt mit geringster Halluzinationsrate
Eine Studie vom Dezember 2025 des Casino-Spiele-Aggregators Relum identifizierte Elon Musks Grok als einen der zuverlässigsten KI-Chatbots für den Arbeitsplatz. Grok wies mit nur 8 % die niedrigste Halluzinationsrate unter den zehn getesteten großen Modellen auf. Im Vergleich dazu erreichte der Marktführer ChatGPT eine der höchsten Halluzinationsraten mit 35 % und Googles Gemini sogar 38 %.
Diese Ergebnisse unterstreichen Groks faktische Stärke, trotz der geringeren Marktsichtbarkeit des KI-Modells. Die Studie bewertete Chatbots anhand von Halluzinationsrate, Kundenbewertungen, Antwortkonsistenz und Ausfallrate. Die Chatbots erhielten dann eine Zuverlässigkeits-Risikobewertung von 0 bis 99, wobei höhere Werte größere Probleme anzeigten.
Grok erreichte eine Halluzinationsrate von 8 %, eine Kundenbewertung von 4,5, eine Konsistenz von 3,5 und eine Ausfallzeit von 0,07 %, was zu einem Gesamtrisikowert von nur 6 führte. DeepSeek folgte dicht dahinter mit 14 % Halluzinationen und null Ausfallzeiten für einen Risikowert von 4. ChatGPTs hohe Halluzinations- und Ausfallraten gaben ihm den höchsten Risikowert von 99, gefolgt von Claude und Meta AI, die Zuverlässigkeits-Risikowerte von 75 bzw. 70 erreichten.
Razvan-Lucian Haiduc, Chief Product Officer von Relum, äußerte sich zu den Studienergebnissen: "Etwa 65 % der US-Unternehmen nutzen mittlerweile KI-Chatbots in ihrer täglichen Arbeit, und fast 45 % der Mitarbeiter geben zu, sensible Unternehmensinformationen mit diesen Tools geteilt zu haben. Diese Zahlen zeigen, wie wichtig Chatbots im Arbeitsalltag geworden sind."
Die Studie zeigt eine bemerkenswerte Lücke zwischen der Popularität und der Leistung von KI-Chatbots. Groks niedrige Halluzinationsrate positioniert es als starke Wahl für Anwendungen, bei denen Genauigkeit entscheidend ist. Dies gilt, obwohl Grok im Vergleich zu gängigeren KI-Anwendungen wie ChatGPT weniger genutzt wird.